PERFECCIONAMIENTO DEL MODELADO NUMÉRICO DE UN MEDIO ESTRATIFICADO MEDIANTE LA APROXIMACIÓN DE TENDENCIAS Y OPTIMIZACIÓN DEL NÚMERO DE CAPAS.
Se presenta una metodología para mejorar la interpretación de Sondeos Eléctricos Verticales. Las herramientas habituales optimizan los parámetros de profundidad y resistividad a partir del conocimiento del número de capas. Sin embargo, el resultado de la interpretación dependerá del modelo estratificado inicial, lo que generalmente requiere varias ejecuciones del algoritmo para inferir el número de capas que mejor explica los datos evaluados.
La metodología propuesta comienza con el cálculo de la tendencia en los datos de entrada mediante un algoritmo basado en la transformada de Hilbert-Huang. La etapa de optimización consiste en crear n modelos iniciales de forma aleatoria, teniendo como parámetros el número de capas con su respectivo espesor y resistividad. Cada modelo es evaluado utilizando el error cuadrático medio en relación con la tendencia de los datos, penalizando por número de capas. Los parámetros se perturban mediante un algoritmo de cómputo evolutivo.
Como resultado de este sistema, se obtiene un modelo con el mínimo número de capas que mejor explica los datos de entrada, así como un conjunto de modelos que complementan la interpretación. Con este enfoque es posible obtener modelos óptimos, evitando la subjetividad al elegir un modelo inicial y optimizarlo para un número fijo de capas.