DETECCIÓN Y ANÁLISIS DE EVENTOS EN CHIAPAS, MÉXICO CON MÉTODOS BASADOS EN STA/LTA Y SU COMPARACIÓN CON ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
El estado de Chiapas al sureste de México conforma un territorio de tectónica compleja y una alta actividad sísmica. La interacción entre las placas tectónicas de Cocos, Norteamérica y el Caribe, así como la deformación activa de la corteza terrestre dentro de Chiapas, determina una variedad de fuentes sismogénicas de distintas características.
El Centro de Monitoreo Vulcanológico y Sismológico (CMVS) adscrito al Instituto de Investigación en Gestión de Riesgos y Cambio Climático (IIGERCC) ubicado en la Universidad de Ciencias y Artes de Chiapas (UNICACH) en Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, implementó una expansión de la red con estaciones de bajo costo Raspberry Shake para que, en conjunto a la red del Servicio Sismológico Nacional, se lograra obtener una mayor capacidad de detección de la actividad sísmica en el estado.
En este trabajo se presenta la localización de 264 eventos con magnitudes inferiores a 3.5 Mc, cabe mencionar que dichos eventos no se encuentran en el catálogo del Servicio Sismológico Nacional (SSN). Estos eventos fueron identificados a partir del análisis de los registros generados por la expansión antes mencionada. La detección se realizó mediante tres sistemas automáticos, uno basado en STA/LTA y desarrollado durante este proyecto y dos empleando los algoritmos basados en redes neuronales, PhaseNet y EQTransformer, respectivamente.
PhaseNet es un algoritmo que usa una red neuronal convolucional empleada en un modelo de detección automática de terremotos. A su vez, EQTransformer es un método de detección automática de señales sísmicas y un selector de fases (P y S) basado en una red neuronal profunda. Por otro lado, STA/LTA es un algoritmo que detecta eventos al comparar los niveles de movimiento del suelo a corto plazo con los niveles de movimiento del suelo a largo plazo.
El objetivo de este trabajo fue detectar y localizar eventos, a su vez, comparar los resultados de aquellos detectados automáticamente con el método basado en STA/LTA con los obtenidos a través de los métodos PhaseNet y EQTransformer.