IDENTIFICACIÓN DE PATRONES OCEÁNICOS Y ATMOSFÉRICOS EN DIFERENTES ESCALAS ESPACIO-TEMPORALES QUE PRECEDEN LAS ANOMALÍAS DE LLUVIA EN DIFERENTES REGIONES HIDROLÓGICAS DE MÉXICO
Investigaciones recientes han demostrado que es posible explicar una parte significativa de la variabilidad de la precipitación en una región mediante métodos estadísticos y la identificación de patrones de gran escala que preceden la anomalía de precipitación. En este trabajo se amplia esa metodología a una mayor resolución espacial y temporal, utilizando modelos de regresión múltiple con inteligencia artificial. A partir de datos del reanálisis ERA5 se utilizan 53 años de información oceánica y atmosférica para analizar la variabilidad de la precipitación subestacional en México a escala de cuenca hidrológica y su relación con anomalías a gran escala en variables meteorológicas y oceánicas que la preceden. Se identificaron periodos de mayor y menor predictibilidad en el país y se comparó la capacidad de pronóstico de los tres métodos utilizados.