PERCEPCIÓN REMOTA COMO MÉTODO DE IDENTIFICACIÓN PARA EL DRENAJE ÁCIDO DE MINA EN SUELOS Y CUERPOS DE AGUA SUPERFICIALES (REVIEW)
La percepción remota se ha consolidado como una herramienta crucial en las ciencias de la tierra, especialmente en la geología ambiental, donde se ha perfeccionado a lo largo de los años para contribuir a la protección del ambiente. A través de estudios y metodologías específicas, se han desarrollado diversas aplicaciones de la percepción remota para la identificación y clasificación de óxidos y el monitoreo del drenaje ácido de minas (DAM).
Un primer estudio se enfocó en la utilización de imágenes satelitales de alta resolución para investigar el drenaje ácido en minas de carbón artesanales en el noreste de la India. Este estudio destacó la capacidad de la percepción remota para detectar problemas ambientales tempranos, subrayando la importancia de esta herramienta para monitorear y prevenir el DAM en áreas mineras (Blahwar et al., 2012).
Otro estudio en los Estados Unidos abordó los impactos ambientales del drenaje ácido de minas de carbón, discutiendo los desafíos asociados y presentando soluciones potenciales para mitigar estos impactos. La percepción remota se destacó nuevamente como una herramienta esencial para la protección de los recursos hídricos y el medio ambiente (Acharya & Kharel, 2020b).
La investigación también ha extendido su alcance a la Cuenca del Carbón de Kizel, donde se utilizó el satélite Sentinel-2 para monitorear los efectos del drenaje ácido en el agua superficial. Los resultados de este estudio resaltaron la utilidad de la teledetección para gestionar el impacto ambiental de la minería de carbón en la región, permitiendo la identificación de áreas afectadas y la evaluación de cambios en la calidad del agua (Khayrulina et al., 2021).
El sensor Sentinel-2 también fue empleado para mapear el drenaje ácido de minas y suelos ácidos de sulfato. Este mapeo, crucial para la gestión ambiental y la prevención de la contaminación, proporcionó información detallada sobre la distribución espacial del DAM y los suelos ácidos, demostrando la eficacia de la teledetección en este ámbito (Kopačková, 2019).
Otro estudio intentó identificar el potencial de drenaje ácido utilizando imágenes de Sentinel-2a y datos de campo, comparando los resultados para validar la precisión de los modelos. Este trabajo subrayó la importancia de la percepción remota como herramienta para predecir áreas con riesgo de DAM y para la gestión ambiental en entornos mineros (Seifi et al., 2019b).
Finalmente, en 2022, se comparó el uso de imágenes multiespectrales de UAS y Sentinel-2 para monitorear la calidad del agua en áreas afectadas por DAM en el suroeste de España. Los resultados de este estudio destacaron la eficacia de ambas plataformas para detectar cambios en la calidad del agua, discutiendo las ventajas y limitaciones de cada enfoque y reafirmando la importancia de la teledetección en la gestión de la calidad del agua en regiones impactadas por el drenaje ácido de minas (Isgró et al., 2022).
Estos estudios demuestran la versatilidad y la relevancia de la percepción remota en la geología ambiental, especialmente en la gestión y mitigación de los efectos adversos del drenaje ácido de minas en diversos entornos alrededor del mundo.