MIGRACIÓN RTM PRE-APILADO EN PROFUNDIDAD DE DATOS DE SÍSMICA DE REFLEXIÓN
A través de los años se han implementado nuevas tecnologías en el procesamiento de los datos de sísmica de reflexión con el fin de mejorar la imagen sísmica, así como reducir los tiempos de cómputo y de proceso, la migración no es la excepción. Lo anterior resulta muy importante, debido a que lo que siempre se busca es reducir los márgenes de error durante la interpretación, al tener una imagen sísmica mucho más precisa y así poder caracterizar de mejor manera la geología presente.
Si bien se sabe que llevar a cabo una migración sísmica implica un alto costo computacional y de tiempo, mucho más si se trata de una a profundidad pre-apilado RTM, al realizarla se obtiene una mejor calidad de la imagen sísmica del subsuelo en áreas con geología compleja. Sin embargo, por lo antes mencionado y debido a los altos costos de adquisición, el procesar este tipo de datos es mayormente empleado en la industria petrolera, no obstante, la sísmica de reflexión puede aportar información valiosa en temas académicos o de investigación.
Con el presente trabajo lo que se pretende es implementar la migración RTM pre-apilado en profundidad a datos de sísmica de reflexión 2D, con una metodología que permite reducir el tiempo de proceso, al recurrir a la Inteligencia Artificial (IA) durante la interpretación de las imágenes sísmicas en cada iteración de la migración, lo cual ayuda en la actualización del modelo de velocidades para poder obtener uno robusto, lo que posibilita tener la mejor imagen sísmica del subsuelo. En este caso, se presenta la metodología a seguir, para la migración de los datos de sísmica 2D, comparándolo con una metodología tradicional sin la implementación de la IA.