INVERSIÓN CONJUNTA 3D DE DATOS DE ONDAS SÍSMICAS SUPERFICIALES Y GRAVEDAD
En este trabajo se presenta la metodología y aplicación de un algoritmo de inversión conjunta 3D de datos de ondas sísmicas superficiales y gravedad. El objetivo es acoplar el modelado de dos parámetros geofísicos que están conectados por las leyes de la teoría elástica: la velocidad de la onda S (Vs) y la densidad. Debido al creciente uso del ruido sísmico ambiental para extraer funciones empíricas de Green, la inversión de curvas de dispersión de ondas superficiales es un campo en continuo desarrollo. Uno de los parámetros que se requiere conocer previamente para modelar el campo de Vs, es la densidad. Ésta es frecuentemente estimada a priori a través de relaciones empíricas muy generalizadas, o muchas veces estimadas en otros contextos geológicos, que no siempre representan adecuadamente a la región de estudio.
En el flujo de trabajo propuesto, planteamos el calculo directo de un modelo 3D de densidad mediante el uso de datos de gravedad de forma paralela al cálculo de Vs, utilizando una inversión conjunta que tiene en cuenta un enfoque petrofísico. De esta manera, se pueden aprovechar los kernels de ambas metodologías, y a su vez, esto permite estimar relaciones Vs-densidad más apropiadas para la región y que pueden ser usadas para la estimación de otros parámetros elásticos. Se examina el funcionamiento del algoritmo mediante ejemplos sintéticos y se muestran resultados previos de aplicación a datos de campo en la zona geotérmica de Los Humeros, Puebla.