Registro de resúmenes

Reunión Anual UGM 2023


CCA-65

 Resumen número: 0192  |  Resumen aceptado  
Presentación en cartel

Título:

MODELOS DE CORRECCIÓN PARA SENSORES DE BAJO COSTO EN LA REGIÓN PASO DEL NORTE

Autores:

1 Yazmin Guadalupe Hernández García ← Ponente
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, UACJ
yazmin.hernandez@uacj.mx

2 Felipe Adrián Vázquez Gálvez
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, UACJ
fvazquez@uacj.mx

3 Frida Yael Toquinto Manjarrez
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, UACJ
frida.toquinto@uacj.mx

4 Mayra Chavez
The University of Texas at El Paso, UTEP
mcchavez4@utep.edu

5 Wen-Whai Li
The University of Texas at El Paso, UTEP
wli@utep.edu

Sesión:

CCA Climatología, cambios climáticos y atmósfera Sesión regular

Resumen:

Resumen

Desde hace siglos, el ser humano ha descubierto que la calidad en el aire tiene repercusiones en el organismo. El control de la concentración de partículas suspendidas tiene ventajas directas en ecosistemas e incluso en las urbes, ya que se pueden crear alertas en tiempo real o redactar políticas especializadas. Fundamentalmente, existen dos formas de monitorear la calidad del aire; la primera es mediante estaciones convencionales o de referencia, los cuales tienen costo elevado y requieren un nivel de especialización en el manejo y el mantenimiento. Otra opción son los monitores catalogados como “de bajo costo”, los cuales permiten realizar un monitoreo para establecer tendencias. Entre las opciones, destaca la marca PurpleAir (PA), donde su aplicabilidad ha sido probada, particularmente, en la detección de eventos de alta contaminación. Debido la naturaleza caótica de los procesos atmosféricos, los monitores de bajo costo son vulnerables a sesgos por cambios drásticos en las condiciones meteorológicas, particularmente velocidad del viento y humedad. Ante esto, es necesario evaluar el comportamiento de los equipos bajo diferentes eventos meteorológicos, de manera que los datos puedan ser considerados representativos de las condiciones, ajustándose a un escenario real. Es por esto que el objetivo del estudio fue analizar distintos modelos de corrección para PM2.5, que permitieran disminuir el sesgo entre ambas tecnologías, lo anterior como una meta de la campaña de monitoreo Low-cost monitoring in the Paso del Norte para Ciudad Juárez, Chihuahua, financiado por la TCEQ y la UT Austin.

Durante el periodo de marzo 2022 a marzo 2023, se colocaron dos monitores PA de manera contigua a la estación FEM del IIT en la UACJ, y sobre los cuales se evaluaron varios modelos de regresión lineal, considerando la temperatura y humedad como variables de corrección. Como resultado se obtuvo que los PA mostraron un comportamiento distinto, de acuerdo con las condiciones temporales de la zona y donde fue notorio que los PA suelen subestimar las concentraciones de PM2.5. El análisis de regresión lineal mostró que, el modelo que considero temperatura y humedad, como variables de ajuste, presentó un menor valor de ECM (13.89). Siendo así que, una vez generados los valores de corrección de PM2.5, se observó una mejor correlación entre ambas tecnologías (R2 0.596), en comparación a la generada con datos sin corrección (R2 0.177). En conclusión, preliminar, se puede afirmar que el proceso de corrección es una etapa crítica en el uso de sensores de bajo costo, lo que podría dificultar su implementación cuando se cuente con un número elevado de equipos. Sin embargo, estos monitores ofrecen una alternativa económicamente viable para conocer las tendencias de ciertos contaminantes y pueden implementarse como una red complementaria a las estaciones de referencia.

Palabras claves: Purple Air, Estación de referencia, modelo de corrección, regresión lineal





Reunión Anual UGM 2023
29 de Octubre al 3 de Noviembre
Puerto Vallarta, Jalisco, México