EVALUACIÓN DE REGISTROS AUTOMÁTICOS DE SONDEO IONOSFÉRICO
La definición de valores numéricos de los parámetros a partir de datos crudos de sondeo ionosférico (imágenes u otro formato de datos) es una tarea complicada. Desde hace décadas se han desarrollado algoritmos de registro automático para responder a la demanda de datos en tiempo real o la inspección preliminar de datos de vista rápida. Sin embargo, hasta el presente, los métodos desarrollados no son infalibles. La mayoría de los esfuerzos dedicados a diseño de algoritmos automáticos se han llevado a cabo bajo condiciones particulares como latitud, técnica de sondeo o disponibilidad de recursos computacionales, etc. Cabe señalar que los registros automáticos forman la base para el diagnóstico operativo del estado ionosférico realizado por el Servicio de Clima Espacial México (SCiESMEX). Una sobreestimación o subestimación de los parámetros puede derivar en falsos positivos o en la falta de alertamiento.
En este trabajo, se estimó la calidad del registro automático de Frecuencia Máxima Observada (FMO) realizado por el algoritmo incorporado en el sistema de grabación de sondeo ionosférico oblicuo de SCiESMEX. Se analizaron 1308 ionogramas recibidos en la estación PUMA en diferentes periodos cortos entre mayo 2023 y julio 2024. La exactitud de los valores automáticos fue evaluada con dos criterios: para el diagnóstico operativo y para fines académicos. Con base en la identificación de errores típicos y errores máximos del registro, se propuso una clasificación de errores en cinco categorías. Los resultados mostraron que el 85 % de los valores automáticos analizados se etiquetaron como confiables para el diagnóstico operativo y para una aproximación preliminar a la climatología de FMO.