DETECCIÓN Y ATRIBUCIÓN DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN LA SEQUÍA DE CUBA: MARCO METODOLÓGICO PARA EL PROYECTO ”CONSTRUYENDO RESILIENCIA A LA SEQUÍA EN CUBA”
Introducción
Cuba enfrenta una tendencia hacia mayor aridez y sequías más frecuentes e intensas, con crecientes impactos en agricultura, agua y medios de vida rurales. No obstante, persiste una brecha regional en estudios de Detección y Atribución (D&A) climática que permitan establecer si estas tendencias exceden la variabilidad natural y son atribuibles a la acción antrópica, limitando políticas de adaptación basadas en evidencia y el acceso a financiamiento climático internacional. Esta investigación, parte del proyecto ”Construyendo resiliencia a la Sequía en Cuba” (IDRC-CATHALAC), aplica técnicas novedosas para la determinación de sequía subestacional, con enfoque replicable en la región. Se enmarca en el Objetivo #5 del proyecto, sobre pérdidas y daños vinculados a sequía.
Objetivos
Objetivo general: Determinar mediante métodos D&A si las tendencias históricas de aridez y sequía en Cuba son explicables por variabilidad natural o constituyen una señal detectable de cambio climático antrópico, generando evidencia para fortalecer la resiliencia hídrica y agrícola.
Objetivos específicos:
• Identificar subregiones climáticamente homogéneas mediante análisis de clúster de índices de precipitación, temperatura y aridez.
• Calcular tendencias históricas de índices extremos (CLIMDEX), precipitación, temperatura, evapotranspiración potencial e índice de aridez.
• Generar mundos contrafactuales (ruido de variabilidad natural) mediante métodos basados en modelos y observaciones.
• Determinar la detección y atribución antrópica de tendencias, con proyecciones a mediano y largo plazo.
Metodología
Se aplicará el marco D&A de Hidalgo et al. (2025) adaptado a Cuba con dos enfoques:
1. Basado en modelos: uso del ensamble ISIMIP3 (10 GCMs de CMIP6), comparando corridas históricas (señal) contra piCONTROL (ruido, 500 años con GEI fijos de 1850).
2. Basado en observaciones: cálculo de tendencias con CHIRPS (precipitación) y CHIRTS (temperatura), generando un ensamble sintético de variabilidad natural (Observational Large Ensemble) mediante regresión contra modos climáticos que afectan al Caribe (ENSO, PDO, CLLJ).
La detección se establece comparando la tendencia observada contra el intervalo de confianza del 95% del ruido, con control de FDR. Proyecciones futuras de alta resolución (NEX-GDDP-CMIP6) evaluarán la aridez bajo escenarios SSP1-2.6, SSP2-4.5 y SSP5-8.5.
Datos usados
• ISIMIP3 (CMIP6 downscaled, 0.5°): históricas y piCONTROL.
• CHIRPS (precipitación, 5 km) y CHIRTS (temperatura) como base observacional.
• NEX-GDDP-CMIP6 (~25 km): proyecciones diarias downscaladas para escenarios futuros.
Este estudio proporcionará la primera evaluación sistemática de D&A climática para Cuba, ofreciendo evidencia robusta para priorizar inversiones en gestión del riesgo de sequía y fortalecer la posición del país en foros internacionales sobre pérdidas y daños climáticos.
Palabras claves: Sequía, detección y atribución, Escenario contrafactual, Pérdidas y Daños.