INFLUENCIA DE FACTORES FÍSICOS SOBRE EL PROCESO DE INTENSIFICACIÓN DEL HURACÁN MELISSA.
Resumen
En el marco del proyecto “Construyendo resiliencias para la sequía en Cuba” (acuerdo de subvención No 109181-001) se propone un cambio de paradigma que podría actualizar los estudios de atribución y su vinculación con los impactos negativos del cambio climático que no pueden ser evitados por adaptación o mitigación (LyD). Esto se lograría a través del estudio y comprensión de como varían en peso, frecuencia y magnitud los precursores físicos de eventos como la rápida intensificación (RI) en huracanes. Esto permitiría traducir dichos precursores en índices de gran escala que podrían, en el marco predictivo estacional y subestacional, diseñar umbrales de anticipación más certeros sin predecir explícitamente fenómenos tan complejos en esas escalas como la propia RI. El presente trabajo constituye un preámbulo de dicha propuesta. Se construye un conjunto multifísica de alta resolución espacial (3 km). El objetivo central es determinar cuales miembros representan mejor el proceso de RI y cuales parámetros físicos son determinantes. Se aplicaron pruebas estadísticas de Wilcoxon y del signo para garantizar que las diferencias entre los miembros de menor error y de mayor error fuesen estadísticamente significativas. Los resultados sugieren que la componente asociada a la temperatura superficial del mar es una condición necesaria más no suficiente para activar la RI. En este sentido, el transporte no local dentro de la capa límite y la adecuada representación de la interacción entre la capa límite y la atmósfera libre resultaron los parámetros físicos de mayor peso en la representación del proceso de RI del huracán Melissa. Estos resultados pueden ser empleados como punto de partida en la identificación de precursores físicos y su variación en diferentes períodos climáticos con el propósito de actualizar las curvas de daño climático sin representaciones explícitas de baja resolución ni modelos sintéticos como los disponibles actualmente.
Palabras clave: rápida intensificación, predicción por conjunto, atribución probabilística