OPTIMIZACIÓN DE LA DETECCIÓN DE METEOROS MEDIANTE MÁSCARAS AD HOC PARA CADA CÁMARA DE CITLALIN TLAMINA
En el contexto del crecimiento de redes de monitoreo de la entrada de material asteroidal y cometario a la atmósfera terrestre como Citlalin Tlamina, resulta indispensable optimizar el almacenamiento y aumentar la precisión en la detección de eventos celestes transitorios. Las cámaras de video capturan cualquier objeto que se mueva dentro de su campo de visión(por ejemplo, ramas o luces urbanas), lo que genera falsas detecciones, saturación de almacenamiento y una alta carga de revisión manual. Este proyecto tiene como objetivo continuar el desarrollo de un sistema de control y monitoreo de video que permita al usuario excluir regiones específicas del campo visual mediante una máscara dibujada manualmente, mejorando así la eficiencia del sistema sin perder fidelidad en la imagen final.
El sistema se basa en una interfaz gráfica en PyQt5 y procesamiento de video en tiempo real con OpenCV. Este permite visualizar la captura activa, dibujar una máscara sobre el video en vivo y guardar sólo los eventos ocurridos fuera de la zona enmascarada. La máscara se aplica únicamente al proceso de detección de movimiento, conservando intacta la imagen grabada. Como resultado, se logró reducir las detecciones erróneas sin sacrificar calidad de registro. El sistema está listo para integrarse con clasificadores automáticos de eventos y herramientas de astrometría, abriendo paso a un análisis más automatizado y preciso de los meteoros.