IMPACTO DE OBSERVACIONES DE GLIDERS Y PERFILADORES EN EL ANÁLISIS Y PRONÓSTICO DEL GOLFO DE MÉXICO
La Corriente de Lazo (Loop Current, LC) y sus remolinos que se desprenden (Loop Current Eddies, LCEs) dominan la variabilidad de mesoescala del Golfo de México y constituyen una fuente importante de incertidumbre para los sistemas de análisis y pronóstico oceánico. Como parte del GRand Adaptive Sampling Experiment (GRASE), realizado entre abril y septiembre de 2025, se desplegaron gliders y flotadores perfiladores en regiones y periodos seleccionados para observar procesos relevantes de la evolución del sistema LC-LCE. La estrategia de muestreo buscó proporcionar observaciones dirigidas a estructuras y procesos de interés que, mediante su asimilación, puedan mejorar su representación en los sistemas de análisis y pronóstico. En este trabajo se evalúa el impacto de estas observaciones mediante ROMS-4DVar, utilizando un hindcast del 1 de abril al 30 de septiembre de 2025. Se realizaron dos experimentos: uno asimilando observaciones operacionales convencionales (SSH, SST y perfiles de Argo) y otro incorporando adicionalmente las observaciones de GRASE. A partir de cada análisis se generaron pronósticos semanales de tres meses entre el 15 de abril y el 30 de septiembre, permitiendo evaluar el efecto de las observaciones de GRASE sobre la calidad de los análisis y la capacidad predictiva del sistema. La evaluación mediante RMSE, sesgo y la evolución de estructuras de mesoescala muestra que la asimilación de observaciones convencionales reduce los errores de análisis y pronóstico. La incorporación de las observaciones de GRASE produce cambios limitados en las métricas de error, pero modifica la evolución del sistema LC-LCE y mejora la representación temporal del desprendimiento de un LCE durante el periodo de estudio. Estos resultados muestran el potencial de las observaciones dirigidas para mejorar la representación de la variabilidad de mesoescala en sistemas de asimilación y pronóstico oceánico del Golfo de México.