OPTIMIZACIÓN DE LA RED CLIMÁTICA DEL SERVICIO METEOROLÓGICO NACIONAL MEDIANTE HOMOGENEIZACIÓN E INTERPOLACIÓN BAYESIANA (1961–2017)
Las redes nacionales de monitoreo climático son pilares fundamentales para la investigación científica y la gestión de riesgos, pero su efectividad depende de la calidad, consistencia y cobertura de los datos que generan. En este trabajo se presenta un marco metodológico que integra control de calidad, homogeneización y modelado bayesiano espacial para series mensuales de temperatura máxima, temperatura mínima, precipitación y evaporación del Servicio Meteorológico Nacional de México, en el periodo 1961–2017. Se aplicaron dos métodos de homogeneización (CLIMATOL y HOMER) a más de 1657 estaciones, evaluando su desempeño mediante diagramas de Taylor, análisis de componentes principales y validación con ERA5-Land. La interpolación se realizó mediante un modelo bayesiano jerárquico con altitud como covariable, generando mapas de medias, incertidumbre y tendencias (pendiente de Sen) a escala nacional y estacional. Los resultados muestran diferencias relevantes entre métodos y evidencian tanto el potencial como las limitaciones actuales de la red del SMN, identificando regiones con cobertura insuficiente que requieren acciones específicas de actualización y mejora para atender las demandas de la comunidad científica y de usuarios especializados.