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Reunión Anual UGM 2022


GP-2

 Resumen número: 0046  |  Resumen aceptado  
Presentación oral

Título:

APLICACIÓN DE TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN YACIMIENTOS SILICICLÁSTICOS A PARTIR DEL USO DE REGISTROS GEOFÍSICOS DE POZO PARA LA DEFINICIÓN DE UN MODELO SEDIMENTARIO EN EL ESTADO DE ALASKA, ESTADOS UNIDOS.

Autores:

1 Paulina Sanchez Fernandez ELPonente
Benemerita Universidad Autonoma de Puebla, BUAP
paupausf30@gmail.com

2 Erick Osorio Santiago
PEMEX
erick.osorio@pemex.com

Sesión:

GP Geología del petróleo Sesión regular

Resumen:

La geología del norte de Alaska es muy compleja debido a los distintos eventos tectónicos que han afectado, sin embargo, de forma general, se caracteriza principalmente por contener secuencias de arenas y minerales arcillosos con una mínima contribución de carbonatos. Por lo cual, se examina cada una de las formaciones por separado, para posteriormente realizar una correlación entre el marco geológico y los modelos petrofísicos generados.

Los registros geofísicos de pozo constituyen una parte fundamental durante la perforación de un pozo petrolero, ya que permitirá determinar propiedades petrofísicas de las rocas.

En este trabajo, de forma particular se realizó la evaluación petrofísica determinística y probabilística de los registros geofísicos de pozos de un campo tipo Wildcat, con prospectibilidad en formaciones siliciclasticas, así como la definición y clasificación de electrofacies mediante el uso de inteligencia artificial.

Los pozos considerados cuentan con el set de registros geofísicos convencionales de Resistividad, Rayos Gamma, Neutrón, Densidad, y Sónico, además se cuenta con núcleos con información de petrofísica básica, el cual se utilizaron para la calibración de los modelos aplicados.

Con el análisis de los resultados se proponen intervalos de interés, un volumen de hidrocarburos a nivel de pozo y una conceptualización inicial del modelo sedimentario que apoyaría para analizar las direcciones de los flujos.





Reunión Anual UGM 2022
30 de Octubre al 4 de Noviembre
Puerto Vallarta, Jalisco, México